تمثل تقدير العمق (التمايز) من صور الحقل الضوئي 4D موضوع بحثيًا خلال السنوات القليلة الماضية. ركزت معظم الدراسات على تقدير العمق من صور الحقل الضوئي 4D الثابتة، دون أخذ المعلومات الزمنية بعين الاعتبار، أي مقاطع الفيديو الحقلية الضوئية 4D. تقدم هذه الورقة بنية شبكة عصبية نهائية (end-to-end) لتقدير العمق من مقاطع الفيديو الحقلية الضوئية 4D. كما تم في هذه الدراسة إنشاء مجموعة بيانات متوسطة الحجم من مقاطع الفيديو الحقلية الضوئية 4D مُحاكاة، يمكن استخدامها لتدريب الأساليب القائمة على التعلم العميق. أظهرت النتائج التجريبية باستخدام مقاطع فيديو حقلية ضوئية 4D مُحاكاة وواقعية أن المعلومات الزمنية تسهم في تحسين دقة تقدير العمق، خاصة في المناطق الضوضائية. تُتاح مجموعة البيانات والكود عبر الرابط التالي: https://mediaeng-lfv.github.io/LFV_Disparity_Estimation