تظهر الأجسام المتحركة بسرعة عالية بشكل مبهم بشكل ملحوظ عند التقاطها باستخدام الكاميرات. ويصبح هذا التموج البصري أكثر غموضًا عندما تكون الجسم يمتلك شكلًا معقدًا أو نسيجًا معقدًا. في هذه الحالات، يعجز الطرق التقليدية وحتى البشر عن استعادة مظهر الجسم وحركته بدقة. نقترح طريقةً تُدخل صورة واحدة تحتوي على الجسم المبهم، مع خلفية مقدرة، وتُنتج مظهر الجسم ومكانه في سلسلة من الإطارات الفرعية، وكأنها تم التقاطها بواسطة كاميرا عالية السرعة (أي تحسين التردد الزمني). تعتمد النموذج التوليدية المقترح على تضمين صورة الجسم المبهم في تمثيل فضائي مخفي، وفصل الخلفية، ثم عرض المظهر الحاد. مستوحاة من نموذج تكوين الصورة، قمنا بتصميم حدود خسارة ذاتية مراقبة جديدة تُعزز الأداء وتُظهر قدرات تعميم جيدة. تم تدريب طريقة DeFMO على مجموعة بيانات مُصطنعة معقدة، ولكنها تُظهر أداءً ممتازًا على بيانات واقعية من عدة مجموعات بيانات. تتفوق DeFMO على أحدث الطرق، وتحصل على إطارات عالية الجودة لتحسين التردد الزمني.