HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

استكشاف منهجي لتقليل التكرار في تلخيص المستندات الطويلة

Wen Xiao Giuseppe Carenini

الملخص

تحليلنا للمجموعات الكبيرة من البيانات المخصصة لتلخيص النصوص يشير إلى أن التكرار يُعد مشكلة جسيمة عند تلخيص النصوص الطويلة. ومع ذلك، لم تُدرس عملية تقليل التكرار بشكل شامل في مجال التلخيص العصبي. في هذا العمل، نستعرض بشكل منهجي ونقارن بين أساليب مختلفة للتعامل مع مشكلة التكرار عند تلخيص النصوص الطويلة. وبشكل خاص، نصنف الأساليب الحالية إلى فئات بناءً على متى وكيفية أخذ التكرار بعين الاعتبار. ثم، ضمن سياق هذه الفئات، نقترح ثلاث طرق إضافية توازن بين عدم التكرار والأهمية بطريقة عامة ومُتعددة الاستخدامات. وفي سلسلة من التجارب، نُظهر أن الأساليب المقترحة تحقق أفضل النتائج المُحققة حتى الآن من حيث مقاييس ROUGE على مجموعتي بيانات بحثيتين، وهما PubMed وarXiv، مع تقليل كبير في مستوى التكرار.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp