فهم مقاطع الفيديو المذاعة هو مهمة صعبة في مجال الرؤية الحاسوبية، حيث يتطلب ذلك قدرات استدلال عامة لتقدير المحتوى الذي تقدمه عمليات تحرير الفيديو. في هذا العمل، نقترح SoccerNet-v2، وهو مجمع بيانات جديد على نطاق واسع يحتوي على شروح يدوية لمجموعة بيانات الفيديو SoccerNet، بالإضافة إلى تحديات مفتوحة لتشجيع المزيد من الأبحاث في فهم كرة القدم وإنتاج البث. بصفة خاصة، نطلق حوالي 300 ألف شرح ضمن 500 فيديو غير مقصوص لمباريات كرة القدم في SoccerNet. نوسع المهام الحالية في مجال كرة القدم لتشمل تحديد الأحداث (action spotting)، تقسيم اللقطات الكاميرية مع اكتشاف الحدود (camera shot segmentation with boundary detection)، ونحدد مهمة جديدة وهي ربط إعادة التشغيل (replay grounding). بالنسبة لكل مهمة، نوفر ونناقش نتائج المعايير المرجعية التي يمكن إعادتها باستخدام تنفيذاتنا المفتوحة المصدر والمعدلة لأهم الأعمال في المجال. يتم تقديم SoccerNet-v2 للمجتمع البحثي الأوسع لمساعدته في دفع الرؤية الحاسوبية نحو حلول آلية لأغراض فهم الفيديو وإنتاجه بشكل أكثر عامًا.