فهم اللغة المُتَحدِّثة (Spoken Language Understanding) يستمد المعنى الدلالي مباشرة من البيانات الصوتية، مما يُعدّ واعدًا في تقليل انتشار الأخطاء والسوء الفهم في التطبيقات التي تُستخدمها المستخدمين النهائيين. ومع ذلك، فإن الموارد المتاحة علنًا المتعلقة بفهم اللغة المُتَحدِّثة محدودة. في هذه الورقة البحثية، نُعلن عن إطلاق "SLURP"، حزمة جديدة لفهم اللغة المُتَحدِّثة، تتضمن ما يلي: (1) مجموعة بيانات جديدة صعبة التحدي بلغة الإنجليزية تغطي 18 مجالًا، وهي أكبر بكثير من المجموعات المتاحة حاليًا وأكثر تنوعًا لغويًا؛ (2) نماذج مقارنة تعتمد على أنظمة حديثة ومتطورة في معالجة اللغة الطبيعية (NLU) وتقنيات التعرف على الكلام (ASR)؛ (3) مقياس جديد شفاف لتسمية الكيانات (entity labeling)، والذي يمكّن من تحليل دقيق للأخطاء لتحديد المجالات المحتملة للتحسين. يمكن الوصول إلى SLURP عبر الرابط: https://github.com/pswietojanski/slurp.