التدريس المعرفي المتميز لاكتشاف الأنشطة عبر الإنترنت

اكتشاف العمل عبر الإنترنت (OAD) في الفيديوهات يتم اقتراحه كمهمة تسمية لكل إطار لمعالجة مهام التنبؤ في الوقت الحقيقي التي يمكنها فقط الحصول على الإطارات السابقة والحالية من الفيديو. يقدم هذا البحث إطارًا جديدًا للتعلم مع المعلومات المميزة للاكتشاف عبر الإنترنت للأعمال، حيث يعتبر الإطارات المستقبلية التي يمكن مشاهدتها فقط خلال مراحل التدريب شكلاً من أشكال المعلومات المميزة. يتم استخدام تقنية نقل المعرفة لتوصيل المعلومات المميزة من النموذج المعلم (offline teacher) إلى النموذج الطالب (online student). نلاحظ أن هذا الإعداد يختلف عن التقليدي في نقل المعرفة (KD) لأن الاختلاف الرئيسي بين نماذج المعلم والطالب يكمن في بيانات الإدخال بدلاً من هندسة الشبكة. نقترح تقنية نقل المعرفة المميزة (PKD)، والتي تقوم بـ: (i) جدولة إجراء التعلم التدريجي و(ii) إدراج عقد مساعدة في نموذج الطالب، بهدف تضييق الفجوة المعلوماتية وتحسين أداء التعلم. بالمقارنة مع طرق OAD الأخرى التي تتوقع الإطارات المستقبلية بشكل صريح، فإن نهجنا يتجنب تعلم المحتوى البصري غير القابل للتنبؤ وغير الضروري وغير المتوافق ويحقق دقة رائدة على مستوى الصناعة في معياري OAD الشائعين، وهما TVSeries وTHUMOS14.