في هذه الورقة، نهتم كشف نوع معين من الكائنات ذات النسب الطولية المتطرفة، وتحديدًا ما يُعرف بـ \textbf{الكائنات الرفيعة}. في السياقات الواقعية، تُعد الكائنات الرفيعة شائعة جدًا وحاسمة بالنسبة لهدف نظام الكشف عن الكائنات. ومع ذلك، تم تجاهل هذا النوع من الكائنات إلى حد كبير من قبل الخوارزميات السابقة للكشف عن الكائنات. وخلال دراستنا، لاحظنا انخفاضًا حادًا بنسبة $18.9\%$18.9% في متوسط الدقة المحسوبة (mAP) على مجموعة بيانات COCO، عند تقييم الأداء بشكل حصري على الكائنات الرفيعة باستخدام طريقة كلاسيكية للكشف عن الكائنات. ولهذا السبب، نقوم في هذه الدراسة بدراسة منهجية لمشكلة كشف الكائنات الرفيعة. وبذلك، تم إنشاء إطار تحليلي مُصمم بعناية يشمل مجموعة معايير مُعدّة بشكل دقيق وبروتوكولات تقييم، تتيح فحص ومقارنة مختلف الخوارزميات والوحدات المعمارية. \New تُظهر دراستنا أن كشف الكائنات الرفيعة بكفاءة يمكن تحقيقه دون الحاجة إلى (1) التموضع القائم على المُستطيلات المرجعية (anchors)، أو (2) تمثيلات مخصصة للإطارات المحيطة (box representations). بل إن الجوانب الحاسمة لتحسين أداء كشف الكائنات الرفيعة تكمن في تكييف الميزات (feature adaptation). ويتضمن هذا التحليل تعميقًا لرؤى من طرق موجودة سابقًا كانت مُهملة أو غير مُستغلة بالكامل. علاوة على ذلك، نقترح استراتيجية لتكيف الميزات تحقق تحسينات واضحة وثابتة مقارنة بالطرق الحالية الرائدة في كشف الكائنات.