في هذا العمل، نُقدِّم آلية جديدة تُسمى الترجمة التلقائية المحلية (LAT) إلى نماذج الترجمة غير التلقائية (NAT)، بهدف التقاط الاعتماديات المحلية بين المخرجات المستهدفة. بشكل محدد، لكل موضع من موضعات فك التشفير المستهدفة، بدلًا من توقع رمز واحد فقط، نتنبأ بتسلسل قصير من الرموز بطريقة تلقائية. كما صممنا خوارزمية دمج فعّالة لتوحيد ودمج القطع الناتجة إلى تسلسل مخرج نهائي واحد. وقد قمنا بدمج LAT في نموذج اللغة المقنّع الشرطي (CMLM؛ Ghazvininejad et al.، 2019)، واستخدمنا أيضًا تقنية فك التشفير التكراري بشكل مشابه. أظهرت النتائج التجريبية على خمسة مهام ترجمة أن أسلوبنا يحقق أداءً مماثلًا أو أفضل مقارنةً بنموذج CMLM، مع عدد أقل من تكرارات فك التشفير، مما يُحقّق تسريعًا بنسبة 2.5 مرة. وتشير التحليلات الإضافية إلى أن أسلوبنا يقلّل من الترجمة المكررة، ويعمل بشكل أفضل على الجمل الطويلة.