HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

التمثيلات على مستوى الحرف تحسن التحليل الدلالي القائم على DRS حتى في عصر BERT

Rik van Noord; Antonio Toral; Johan Bos

الملخص

نقوم بدمج تمثيلات النماذج اللغوية على مستوى الحروف وعلى مستوى السياق لتحسين الأداء في تحليل هيكل التمثيل الخطابي (Discourse Representation Structure). يمكن إضافة التمثيلات الحرفية بسهولة في نموذج متسلسل إلى متسلسل (sequence-to-sequence) إما في مشفّر واحد أو كمشفّر منفصل تمامًا، مع تحسينات ثابتة تجاه مختلف النماذج اللغوية واللغات ومجموعات البيانات. بالنسبة للإنجليزية، تكون هذه التحسينات أكبر من إضافة مصادر فردية للمعلومات اللغوية أو إضافة مضمنات غير سياقية. يظهر طريقة جديدة للتحليل تعتمد على العلامات الدلالية أن التمثيلات الحرفية تحسن الأداء عبر مجموعة فرعية من الظواهر الدلالية المختارة.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp