الانتباه المتماثل للبارالакс لتحسين دقة الصور الاستريو

رغم التقدم الكبير الذي شهده مجال زيادة دقة الصور المجسمة (SR) في السنوات الأخيرة، فإن المعلومات المفيدة التي توفرها الأنظمة الثنائية لم يتم استغلالها بشكل كامل. نظرًا لأن الصور المجسمة تكون ذات تناظر عالٍ تحت قيد العينية، فقد تحسّنا في هذا البحث من أداء زيادة دقة الصور المجسمة من خلال الاستفادة من مؤشرات التناظر في أزواج الصور المجسمة. بتحديد، اقترحنا وحدة انتباه متوازنة ثنائية الاتجاه (biPAM) ومخططًا للتعامل مع الإخفاء الداخلي لتفاعل المعلومات بين المنظورات بشكل فعال. بعد ذلك، صممنا شبكة سيامية مجهزة بوحدة biPAM لزيادة دقة كل جانب من المنظورات بطريقة ذات تناظر عالٍ. وأخيرًا، صممنا عدة خسائر مقاومة للإضاءة لتعزيز التناسق المجسمي. أظهرت التجارب على أربعة مجموعات بيانات عامة الأداء المتفوق لطريقتنا. يمكن الوصول إلى الكود المصدر من الرابط: https://github.com/YingqianWang/iPASSR.