HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

الانتباه المتماثل للبارالакс لتحسين دقة الصور الاستريو

Yingqian Wang; Xinyi Ying; Longguang Wang; Jungang Yang; Wei An; Yulan Guo

الملخص

رغم التقدم الكبير الذي شهده مجال زيادة دقة الصور المجسمة (SR) في السنوات الأخيرة، فإن المعلومات المفيدة التي توفرها الأنظمة الثنائية لم يتم استغلالها بشكل كامل. نظرًا لأن الصور المجسمة تكون ذات تناظر عالٍ تحت قيد العينية، فقد تحسّنا في هذا البحث من أداء زيادة دقة الصور المجسمة من خلال الاستفادة من مؤشرات التناظر في أزواج الصور المجسمة. بتحديد، اقترحنا وحدة انتباه متوازنة ثنائية الاتجاه (biPAM) ومخططًا للتعامل مع الإخفاء الداخلي لتفاعل المعلومات بين المنظورات بشكل فعال. بعد ذلك، صممنا شبكة سيامية مجهزة بوحدة biPAM لزيادة دقة كل جانب من المنظورات بطريقة ذات تناظر عالٍ. وأخيرًا، صممنا عدة خسائر مقاومة للإضاءة لتعزيز التناسق المجسمي. أظهرت التجارب على أربعة مجموعات بيانات عامة الأداء المتفوق لطريقتنا. يمكن الوصول إلى الكود المصدر من الرابط: https://github.com/YingqianWang/iPASSR.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp