HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

الترقيم العميق: التكرار الهرمي الفعال لتحسين الترقيم العربي

Badr AlKhamissi Muhammad N. ElNokrashy Mohamed Gabr

الملخص

نقترح معمارية جديدة لتصنيف تسلسلات الحروف تحقق نتائج رائدة على معيار التشكيل للغة العربية (Tashkeela). يشكل جوهر هذه المعمارية هرمية متكررة ذات مستويين تعمل على مستوى الكلمة ومستوى الحرف بشكل منفصل، مما يمكّن من التدريب والاستدلال أسرع من النماذج التقليدية المماثلة. يربط الوحدة الانتباهية بين المستويين، ويفتح الباب أمام قابلية فهم الشبكة. يتكون وحدة المهمة من تصنيف softmax يقوم بحصورة جميع التركيبات الصحيحة للتشكيل. يمكن توسيع هذه المعمارية بإضافة محكّم متكرر اختياريًا يستقبل معلومات أولية من النصوص شبه المشكّلة، مما يحسن النتائج. نستخدم تقنيات إضافية مثل إسقاط الجمل والتصويت بالأغلبية لتعزيز النتيجة النهائية بشكل أكبر. حقق أفضل نموذج لدينا معدل خطأ لكلمات (WER) بنسبة 5.34٪، مما يتفوق على أفضل ما سبقه بمعدل خفض نسبة الخطأ النسبي 30.56٪.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
الترقيم العميق: التكرار الهرمي الفعال لتحسين الترقيم العربي | مستندات | HyperAI