HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

تثبيت تعيين التسميات لفصل الصوت من خلال التدريب المسبق المستقل عن الإشراف

Sung-Feng Huang Shun-Po Chuang Da-Rong Liu Yi-Chen Chen Gene-Ping Yang Hung-yi Lee

الملخص

تم تطوير فصل الكلام بشكل جيد، مع اعتماد نهج تدريب معين غير مُتَبَدِّل (PIT) الذي حقق نجاحًا كبيرًا، مع أن التبديل المتكرر في تعيين التسميات الذي يحدث أثناء تدريب PIT لا يزال يُعد مشكلة عندما نسعى إلى سرعة تقارب أفضل وأداء مُحَقَّق أعلى. في هذه الورقة، نقترح إجراء تدريب مُسبق ذاتي التوجيه (self-supervised pre-training) لاستقرار تعيين التسميات أثناء تدريب نموذج فصل الكلام. أظهرت التجارب التي أُجريت على عدة أنواع من النُهج الذاتية التوجيه، وعدد من نماذج فصل الكلام الشائعة، وبيانات مُختلفة، أن تحسينات كبيرة يمكن تحقيقها إذا تم اختيار نهج ذاتي توجيه مناسب.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp