HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

الانحناء الزمني الحدودي الديناميكي للتطابق الجزئي مع عدد قليل من الأمثلة

Łukasz Borchmann Dawid Jurkiewicz Filip Graliński Tomasz Górecki

الملخص

تقدم الورقة منهجية جديدة لتحديد قطعة في تسلسل زمني طويل تشبه مجموعة من التسلسلات القصيرة. نحن أول من قدم خوارزمية لبحث كهذا دون الاعتماد على حساب التسلسل المتوسط من أمثلة الاستعلام. بدلًا من ذلك، نستخدم أمثلة الاستعلام كما هي، مع الاستفادة من جميعها في آن واحد. يُعد المنهج المقدّم، الذي يستند إلى تقنية التوقيت الديناميكي (DTW)، مناسبًا بشكل خاص للمهام القائمة على الاستعلام بالمثال في حالات قليلة من الأمثلة. وقد تم تقييمه على مشكلتين مختلفتين في مجال معالجة اللغة الطبيعية في سياق الاستعلام القائم على أمثلة قليلة. تُظهر النتائج أنه إما يتفوق على النماذج الأساسية والمناهج السابقة، أو يحقق نتائج مماثلة عندما تكون كمية الأمثلة متواضعة.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp