ActiveNet: نهج يستند إلى رؤية الحاسوب لتحديد الكسل

اندلاع فيروس كورونا (COVID-19) قد أجبر الجميع على البقاء داخل المنازل، مما أدى إلى انخفاض كبير في النشاط البدني. يرتكز عملنا على فكرة تطوير آلية أساسية للكشف عن مستويات النشاط في الوقت الفعلي باستخدام صورة أحادية العين لموضوع الشخص المستهدف. يمكن تعميم نطاق هذه الآلية في العديد من التطبيقات، سواء كانت في المقابلات أو الدروس عبر الإنترنت أو مراقبة الأمن وغيرها.نقترح نهجًا متعدد المراحل يستند إلى رؤية الحاسوب، حيث يتم اكتشاف وضع الشخص أولاً، ثم ترميزه بأسلوب جديد، وتقييمه بعد ذلك بواسطة خوارزمية تعلم آلي تقليدية لتحديد مستوى النشاط. تم تصميم نظام تنبيه حول هذا النهج لتوفير حل لمنع الكسل بإرسال تنبيهات إشعار للأفراد المعنية.