HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

ActiveNet: نهج يستند إلى رؤية الحاسوب لتحديد الكسل

["name": "Aitik Gupta" "affiliation": "ABV-IIITM Gwalior" "name": "Aadit Agarwal" "affiliation": "ABV-IIITM Gwalior"]

الملخص

اندلاع فيروس كورونا (COVID-19) قد أجبر الجميع على البقاء داخل المنازل، مما أدى إلى انخفاض كبير في النشاط البدني. يرتكز عملنا على فكرة تطوير آلية أساسية للكشف عن مستويات النشاط في الوقت الفعلي باستخدام صورة أحادية العين لموضوع الشخص المستهدف. يمكن تعميم نطاق هذه الآلية في العديد من التطبيقات، سواء كانت في المقابلات أو الدروس عبر الإنترنت أو مراقبة الأمن وغيرها.نقترح نهجًا متعدد المراحل يستند إلى رؤية الحاسوب، حيث يتم اكتشاف وضع الشخص أولاً، ثم ترميزه بأسلوب جديد، وتقييمه بعد ذلك بواسطة خوارزمية تعلم آلي تقليدية لتحديد مستوى النشاط. تم تصميم نظام تنبيه حول هذا النهج لتوفير حل لمنع الكسل بإرسال تنبيهات إشعار للأفراد المعنية.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
ActiveNet: نهج يستند إلى رؤية الحاسوب لتحديد الكسل | مستندات | HyperAI