مجموعة بيانات ونموذج تبادلي لتصنيف الرموز الرمزية في اللوحات الفنية

التصوير الفني (Iconography) هو مجال يدرس المحتوى البصري لل artworks لتحديد موضوعاتها ومواضيعها، ووصف طريقة تمثيلها. وهو موضوع بحث نشط لأغراض متعددة، تشمل تفسير المعاني، واستكشاف أصل التمثيلات وانتشارها عبر الزمن والمكان، ودراسة التأثيرات بين الفنانين والعمل الفني. مع انتشار المحفوظات الرقمية للصور الفنية، تبرز إمكانية تطبيق تقنيات الرؤية الحاسوبية (Computer Vision) على تحليل صور الفن على نطاق غير مسبوق، مما قد يدعم أبحاث التصوير الفني والتعليم في هذا المجال. في هذا البحث، نقدّم مجموعة بيانات جديدة للوحات الفنية مخصصة لتصنيف التصوير الفني، ونعرض النتائج الكمية والكيفية لتطبيق فئة شبكة عصبية متعددة الطبقات (CNN) على تمييز التصوير الفني في الأعمال الفنية. تُظهر النتائج أن الفئة المقترحة تحقق أداءً جيدًا (دقة 71.17٪، ودقة استرجاع 70.89٪، ودرجة F1 70.25٪، ومتوسط الدقة 72.73٪) في مهمة تحديد القديسين في اللوحات الدينية المسيحية، وهي مهمة يُعسر تنفيذها بسبب وجود فئات ذات ملامح بصرية شبه متطابقة. وتبين التحليلات الكيفية للنتائج أن الشبكة العصبية تركز على العناصر الرمزية التقليدية التي تميز تمثيل كل قديس، وتستفيد من هذه المؤشرات للوصول إلى تحديد دقيق. والهدف النهائي من عملنا هو تمكين استخراج وتحليل ومقارنة عناصر التصوير الفني تلقائيًا، لدعم الدراسات التصويرية وتمكين التسمية التلقائية للعمل الفني.