يصف هذا البحث إرسال نظام HUJI-KU للمشاركة في المهمة المشتركة لتحليل تمثيل المعنى عبر الإطارات (MRP) في مؤتمر 2020 لتعلم اللغة الحاسوبية (CoNLL)، باستخدام نموذج TUPA ومحول HIT-SCIR، اللذين كانا على التوالي النظام الأساسي والWinner في مسابقة MRP لعام 2019. ويُعد كلا النموذجين معالجين انتقاليين يعتمدان على تمثيلات BERT السياقية. وقد تم توسيع نطاق TUPA لدعم الإطارات واللغات الجديدة المضافة في مسابقة MRP، كما تم تجريب التعلم متعدد المهام مع محول HIT-SCIR. وحققت النتيجة المركز الرابع في كلا المسابقتين: عبر الإطارات وعبر اللغات.