في هذه الورقة، نقوم بفحص الحددين التاليين فيما يتعلق بالطرق الحالية لإنشاء المغريات (Distractor Generation - DG). أولاً، جودة الطرق الحالية لإنشاء المغريات لا تزال بعيدة عن الاستخدام العملي، وهناك مجال للتحسين في جودة إنشاء المغريات. ثانياً، تصاميم الطرق الحالية تركز بشكل أساسي على إنشاء مغري واحد فقط. ومع ذلك، فإن الإعداد العملي للأسئلة ذات الخيارات المتعددة يتطلب إنشاء مغريات متعددة. بهدف تحقيق هذه الأهداف، نقدم في هذه الورقة نظامًا جديدًا لإنشاء المغريات يستخدم استراتيجيات العمل المتعدد والتدريب على الإجابات السلبية لتعزيز فعالية إنشاء \textit{مغريات متعددة}. تظهر النتائج التجريبية أن (1) نموذجنا يطور النتيجة الرائدة من 28.65 إلى 39.81 (بمقياس BLEU 1) و(2) أن المغريات المتعددة التي تم إنشاؤها متنوعة وتتمتع بقوة تشتيت قوية في الأسئلة ذات الخيارات المتعددة.