تحديد صور الورم الميلانيني باستخدام تجميع EfficientNet: الحل الفائز في تحدي تصنيف الورم الميلانيني SIIM-ISIC

نقدّم حلّنا الفائز في مسابقة تصنيف الورم الميلاني (SIIM-ISIC Melanoma Classification Challenge). يعتمد الحل على تجميع (Ensemble) لشبكات عصبية تلافيفية (CNN) ذات هيكل أساسي (Backbone) مختلف وبحجم إدخالات صور متفاوت، حيث تعتمد معظم النماذج على الصور فقط، بينما استخدمت بعضها معلومات إضافية على مستوى الصورة وعلى مستوى المريض. وتكمن أسباب نجاحنا في: (1) نظام تحقق مستقر، (2) اختيار مناسب لهدف النموذج، (3) ضبط دقيق للمسار (Pipeline)، و(4) التجميع باستخدام نماذج متنوعة للغاية. وقد حقق التسليم الفائز تقييمًا بنسبة 0.9600 في معيار AUC باستخدام التحقق المتقاطع، وبنسبة 0.9490 في قائمة التصنيف الخاصة (Private Leaderboard).