HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

اقتراح العلامات لمجتمعات الأسئلة والأجوبة عبر الإنترنت بناءً على تقنية التدريب المسبق لـ BERT

Navid Khezrian Jafar Habibi Issa Annamoradnejad

الملخص

تُستخدم المجتمعات الإلكترونية لطرح الأسئلة والإجابة عليها والمجتمعات المفتوحة المصدر عناصر التصنيف (الوسوم) والكلمات المفتاحية لفهرسة المحتوى وتصنيفه والبحث فيه. ويتمثل أبرز ميزة لاقتراح الوسوم في التصنيف الصحيح للمعلومات. وفي هذه الدراسة، استخدمنا تقنية التدريب المسبق BERT لأول مرة في مهمة اقتراح الوسوم ضمن المجتمعات الإلكترونية لطرح الأسئلة والإجابة عليها والمجتمعات المفتوحة المصدر. وأظهرت تقييماتنا على مجموعة بيانات freecode أن الطريقة المقترحة، التي أطلقنا عليها اسم TagBERT، تتفوق من حيث الدقة مقارنة بأساليب التعلم العميق والأساليب الأساسية الأخرى. علاوةً على ذلك، حققت نماذجنا استقرارًا عاليًا من خلال حل مشكلة كانت موجودة في الدراسات السابقة، حيث كان ينخفض أداء النموذج بشكل كبير مع زيادة عدد الوسوم المقترحة.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
اقتراح العلامات لمجتمعات الأسئلة والأجوبة عبر الإنترنت بناءً على تقنية التدريب المسبق لـ BERT | مستندات | HyperAI