تُستخدم المهمة الحالية لتصنيف العلاقات المُراقبة (RC) تمثيلًا واحدًا بواسطة تمثيل مُدمج (embedding) لتمثيل العلاقة بين زوج من الكيانات. نحن ندعي أن النهج الأفضل هو اعتبار مهمة تصنيف العلاقات كمشكلة تنبؤ بـ (SP)، مشابهة لمشكلة الإجابة على الأسئلة (QA). نقدم نظامًا قائمة على تنبؤ بالفواصل (span-prediction) لتصنيف العلاقات، ونُقيّم أداؤه مقارنة بالنظام القائم على التمثيل المُدمج. ونُظهر أن هدف التنبؤ بالفواصل المُراقب يعمل بكفاءة أعلى بشكل ملحوظ مقارنةً بالهدف التقليدي القائم على التصنيف. ونحقق نتائج متقدمة على مستوى العالم (state-of-the-art) على مجموعتي بيانات TACRED وSemEval المهمة 8.