HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

نوت كراكر في مهمة WNUT-2020 المهمة 2: التعرف الموثوق على تغريدات كوفيد-19 المفيدة باستخدام التجميع والتدريب العدواني

Priyanshu Kumar Aadarsh Singh

الملخص

نقوم بتجريب نماذج COVID-Twitter-BERT وRoBERTa لتحديد التغريدات المفيدة المتعلقة بفيروس كورونا. ونُجري أيضًا تجربة للتدريب المُضاد (adversarial training) لجعل النماذج أكثر مقاومةً. يحقق المزيج (الإنسَمِن) بين نموذج COVID-Twitter-BERT وRoBERTa نتيجة F1-score قدرها 0.9096 (على الفئة الموجبة) على بيانات الاختبار الخاصة بمهام WNUT-2020 المهمة 2، ويحتل المرتبة الأولى في قائمة التصنيف (leaderboard). كما يُظهر المزيج الناتج عن نماذج تم تدريبها باستخدام التدريب المُضاد نتائج مشابهة.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
نوت كراكر في مهمة WNUT-2020 المهمة 2: التعرف الموثوق على تغريدات كوفيد-19 المفيدة باستخدام التجميع والتدريب العدواني | مستندات | HyperAI