في هذه الورقة، نتناول مهمة التعرف على المشاعر على مستوى الجملة في المحادثات باستخدام المعرفة المشتركة. نقترح إطارًا جديدًا يُدعى COSMIC، الذي يدمج عناصر مختلفة من المعرفة المشتركة، مثل الحالات العقلية والأحداث والعلاقات السببية، ونُبنى عليه لتعلم التفاعلات بين المشاركين في المحادثة. تواجه الطرق الرائدة حاليًا صعوبات متكررة في انتقال السياق، وكشف تغير المشاعر، وتمييز الفئات المرتبطة بالمشاعر. وبفضل تعلُّم تمثيلات معرفة مشتركة مميزة، يُعالج COSMIC هذه التحديات ويحقق نتائج جديدة على مستوى الحد الأقصى من الدقة في التعرف على المشاعر على أربع مجموعات بيانات معيارية مختلفة للمحادثات. يمكن الوصول إلى الكود الخاص بنا عبر الرابط: https://github.com/declare-lab/conv-emotion.