يقيم هذا البحث فائدة شجرة النظرية البنيوية الخطابية (RST) والعلاقات فيها في تقييم تماسك الخطاب. نوضح أن دمج ميزات RST الفضية يمكن أن يزيد من الدقة عند تصنيف التماسك. نظهر ذلك من خلال نموذجنا العصبي الشجري المتكرر، والمعروف بـ RST-Recursive، والذي يستفيد من ميزات RST للنص التي ينتجها أحدث محرك لتحليل RST. قمنا بتقييم نهجنا على مجموعة بيانات Grammarly لتماسك الخطاب (GCDC) وأظهرنا أنه عند استخدامه مع أحدث التقنيات الحالية، يمكن تحقيق أعلى مستوى من الدقة في هذا المعيار. علاوة على ذلك، عند استخدام RST-Recursive بمفرده، فإنه يحقق دقة تنافسية مع وجود 62% أقل من المعلمات.