استخلاص العلاقات على مستوى المستند يهدف إلى استخلاص العلاقات بين الكيانات داخل مستند معين. على عكس استخلاص العلاقات على مستوى الجملة، يتطلب هذا النمط استنتاجًا منطقيًا عبر جمل متعددة داخل المستند. في هذه الورقة، نقترح نموذجًا يُدعى شبكة التجميع والاستدلال الرسومية (GAIN) الذي يعتمد على رسمين رسوميين مزدوجين. يبدأ نموذج GAIN ببناء رسم مذكورات غير متجانسة على مستوى المذكورات (hMG) لتمثيل التفاعل المعقد بين المذكورات المختلفة عبر المستند. كما يقوم ببناء رسم كيانات على مستوى الكيانات (EG)، وبناءً عليه، نقترح آلية استدلال جديدة تعتمد على المسارات لاستنتاج العلاقات بين الكيانات. أظهرت التجارب على مجموعة البيانات العامة DocRED تحسنًا ملحوظًا في الأداء (زيادة قدرها 2.85 في مؤشر F1) مقارنة بأفضل نموذج سابق. يمكن الوصول إلى الكود الخاص بنا عبر الرابط: https://github.com/DreamInvoker/GAIN.