في السنوات الأخيرة، حظيت مهمة إعادة صياغة الجمل غير الكاملة باهتمام كبير. عادةً ما تشكل الدراسات السابقة هذه المهمة كمهمة ترجمة آلية وتستخدم بنية قائمة على التحويل من تسلسل إلى تسلسل مع آلية النسخ. في هذا البحث، نقدم نهجًا جديدًا وشاملًا يصيغ هذه المهمة كمهمة تقسيم دلالي (semantic segmentation). بدلاً من إنشاء النص من الصفر، يُدخل هذا الصياغة عمليات تعديل ويُشكِّل المشكلة كتنبؤ بمصفوفة تعديل على مستوى الكلمات. بفضل قدرته على التقاط المعلومات المحلية والعالمية، حقق نهجنا أداءً متفوقًا على عدة مجموعات بيانات عامة. بالإضافة إلى ذلك، يكون نهجنا أسرع أربع مرات من النهج القياسي في الاستدلال.