نُقدّم منهجًا بسيطًا وفعالًا للاسترجاع الكثيف متعدد الخطوات (multi-hop dense retrieval) للإجابة على الأسئلة المعقدة في المجال المفتوح، ويحقق أداءً يُعدّ الأفضل في مجاله على مجموعتي بيانات متعددة الخطوات، هوتبوت-كي (HotpotQA) وفيرف (multi-evidence FEVER). على عكس الدراسات السابقة، لا يتطلب منهجنا الوصول إلى أي معلومات محددة للمستودع، مثل الروابط التشعبية بين المستندات أو العلامات الإجرائية التي أضافها البشر، ويمكن تطبيقه على أي مجموعة نصية غير منظمة. كما يُظهر نظامنا تحسينًا كبيرًا في التوازن بين الكفاءة والدقة، حيث يُنافس أفضل دقة منشورة على هوتبوت-كي، مع تسريع في وقت الاستنتاج بعشرة أضعاف.