HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

الشبكات العصبية من العولمي إلى المحلي لاستخراج العلاقات على مستوى المستند

Difeng Wang Wei Hu Ermei Cao Weijian Sun

الملخص

استخلاص العلاقات (RE) يهدف إلى تحديد العلاقات الدلالية بين الكيانات المعرفة في النص. شهدت السنوات الأخيرة رفع مستوى استخلاص العلاقات إلى مستوى المستند، مما يتطلب استدلالًا معقدًا باستخدام الكيانات والإشارات عبر مستند كامل. في هذه الورقة، نقترح نموذجًا جديدًا لاستخلاص العلاقات على مستوى المستند، من خلال تمثيل معلومات المستند من خلال تمثيلات عالمية ومحليّة للكيانات، بالإضافة إلى تمثيلات للعلاقات السياقية. تمثل التمثيلات العالمية للكيانات المعلومات الدلالية لجميع الكيانات في المستند، بينما تجمع التمثيلات المحلية للكيانات المعلومات السياقية من عدة إشارات متعلقة بكيان معين، أما التمثيلات للعلاقات السياقية، فهي تُشَكِّل معلومات الموضوع المتعلقة بعلاقات أخرى. أظهرت النتائج التجريبية أن نموذجنا يحقق أداءً متفوقًا على مجموعتي بيانات عامتين لاستخلاص العلاقات على مستوى المستند. ويعتبر نموذجنا خاصًا بالفعالية الكبيرة في استخلاص العلاقات بين الكيانات البعيدة مسافةً والمتعددة الإشارات.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp