الشبكات العصبية من العولمي إلى المحلي لاستخراج العلاقات على مستوى المستند

استخلاص العلاقات (RE) يهدف إلى تحديد العلاقات الدلالية بين الكيانات المعرفة في النص. شهدت السنوات الأخيرة رفع مستوى استخلاص العلاقات إلى مستوى المستند، مما يتطلب استدلالًا معقدًا باستخدام الكيانات والإشارات عبر مستند كامل. في هذه الورقة، نقترح نموذجًا جديدًا لاستخلاص العلاقات على مستوى المستند، من خلال تمثيل معلومات المستند من خلال تمثيلات عالمية ومحليّة للكيانات، بالإضافة إلى تمثيلات للعلاقات السياقية. تمثل التمثيلات العالمية للكيانات المعلومات الدلالية لجميع الكيانات في المستند، بينما تجمع التمثيلات المحلية للكيانات المعلومات السياقية من عدة إشارات متعلقة بكيان معين، أما التمثيلات للعلاقات السياقية، فهي تُشَكِّل معلومات الموضوع المتعلقة بعلاقات أخرى. أظهرت النتائج التجريبية أن نموذجنا يحقق أداءً متفوقًا على مجموعتي بيانات عامتين لاستخلاص العلاقات على مستوى المستند. ويعتبر نموذجنا خاصًا بالفعالية الكبيرة في استخلاص العلاقات بين الكيانات البعيدة مسافةً والمتعددة الإشارات.