يتمثل الهدف من مهمة التوصية القائمة على الجلسة في التنبؤ بسلوكيات المستخدم بناءً على الجلسات المجهولة الهوية. وقد ركز البحث الحديث بشكل رئيسي على تمثيل الجلسة المستهدفة كتسلسل أو رسم بياني لالتقاط انتقالات العناصر داخلها، مع إغفال الانتقالات المعقدة بين العناصر في جلسات مختلفة تم إنشاؤها من قبل مستخدمين آخرين. وتشمل هذه الانتقالات معلومات تعاونية محتملة وتعكس أنماط سلوك متشابهة، ونفترض أن هذه الميزات قد تساهم في تحسين التوصية للجلسة المستهدفة. في هذا البحث، نقترح طريقة جديدة تُسمى الشبكة الرسومية الثنائية القنوات للانتقال (DGTN) لتمثيل انتقالات العناصر ليس فقط داخل الجلسة المستهدفة، بل أيضًا داخل الجلسات المجاورة. وبشكل محدد، نقوم بدمج الجلسة المستهدفة مع جلساتها المجاورة (المتشابهة) في رسم بياني واحد. ثم يتم إدخال إشارات الانتقال بشكل صريح في التمثيلات عبر انتقال يراعي القنوات. وتوصل النتائج المستخلصة من التجارب على مجموعات بيانات واقعية إلى أن DGTN تتفوق على الطرق الأخرى من الطراز الرائد. كما تؤكد التحليلات الإضافية منطقية نموذج الانتقال الثنائي القنوات للعناصر، مما يشير إلى اتجاه مستقبلي واعد لتطوير التوصية القائمة على الجلسة.