الإجابة على الأسئلة المفتوحة ذات المجال الواسع عبر المسارات غير المحدودة باستخدام إعادة ترتيب تدريجي للمستندات

تُصمم النهج الحالية لحل الأسئلة في المجال المفتوح عادةً للأسئلة التي تتطلب استنتاجًا من خطوة واحدة أو خطوات متعددة، وهي بذلك تضع افتراضات قوية بشأن تعقيد الأسئلة التي يجب الإجابة عنها. علاوةً على ذلك، فإن استرجاع المستندات المتعددة الخطوات غالبًا ما يؤدي إلى عدد كبير من المستندات ذات الصلة ولكن غير الداعمة، مما يُضعف وحدة قراءة الاستنتاج التي تكون حساسة للضوضاء في المراحل اللاحقة. ولحل هذه التحديات، نقترح إطارًا موحدًا لحل الأسئلة يُمكّن من الإجابة على أي أسئلة في المجال المفتوح بغض النظر عن عدد الخطوات المطلوبة، حيث يُنفّذ عملية استرجاع واعادة ترتيب وتقييد المستندات بشكل تكراري، ويُحدِّد بشكل تكيفي متى يجب إيقاف عملية الاسترجاع. ولتحسين دقة الاسترجاع، نقترح نموذجًا قائمًا على الرسوم البيانية لإعادة الترتيب، يُركّز على التفاعل بين المستندات المتعددة كعمود فقري في إطارنا التكراري لإعادة الترتيب. ونُظهر أن طريقة العمل هذه تحقق أداءً متسقًا يُقارن أو يتفوق على أفضل النماذج الحالية على مجموعات بيانات حل الأسئلة في المجال المفتوح، سواء في الحالات ذات الخطوة الواحدة أو المتعددة، بما في ذلك Natural Questions Open وSQuAD Open وHotpotQA.