مهمة التحقق من الكاتب هي تقديم درجة احتمال لتحديد ما إذا كانت العينات المخطوطة المستفسَر عنها والمعروفة تنتمي إلى نفس الكاتب أم لا. تتطلب هذه المهمة من الشبكة العصبية جعل نتائجها قابلة للتفسير، أي توفير رؤية لمراحل عملية اتخاذ القرار داخل الشبكة. نقوم بتنفيذ ودمج آليات الانتباه المتقاطع (cross-attention) والانتباه اللين (soft-attention) لالتقاط النقاط ذات الصلة العالية والمميزة في فضاء الخصائص للمدخلات ثنائية الأبعاد. تخدم خرائط الانتباه كأساس لتفسير درجة الاحتمال التي تنتجها الشبكة. كما أن آليات الانتباه تسمح للشبكة بالتركيز أكثر على المناطق ذات الصلة في المدخل، مما يحسن أداء التصنيف. يحقق النهج المقترح لدينا دقة بنسبة 86٪ في اكتشاف الحالات الداخلية للكتاب في مجموعة بيانات CEDAR الخطية "AND". بالإضافة إلى ذلك، نولد تفسيرات ذات معنى للقرار المقدم من خلال استخراج خرائط الانتباه من مستويات متعددة في الشبكة.