مع تطور الشبكة العصبية التلافيفية لاسترجاع الصورة ذات الدقة العالية (SRCNN)، أصبحت تقنية التعلم العميق مطبقة على نطاق واسع في مجال استرجاع الصورة ذات الدقة العالية. ركزت الدراسات السابقة بشكل رئيسي على تحسين بنية SRCNN، حيث حققت أداءً متميزًا من حيث السرعة ونوعية استرجاع الصور. ومع ذلك، فإن معظم هذه الطرق تأخذ بعين الاعتبار صورة ذات مقياس محدد فقط أثناء عملية التدريب، مما يؤدي إلى إهمال العلاقة بين المقاييس المختلفة للصور. مستوحاة من هذه الملاحظة، نقترح في هذا البحث شبكة عصبية تلافيفية متسلسلة لاسترجاع الصورة ذات الدقة العالية (CSRCNN)، والتي تتضمن ثلاثة شبكات Fast SRCNN متسلسلة، حيث يمكن لكل شبكة Fast SRCNN معالجة صورة ذات مقياس محدد. وبذلك يمكن تدريب الصور ذات المقاييس المختلفة في آن واحد، كما يمكن للشبكة المُدرّبة الاستفادة الكاملة من المعلومات المخزنة في المقاييس المختلفة للصور. أظهرت التجارب الواسعة أداءً متميزًا للشبكة المقترحة في مجال استرجاع الصورة ذات الدقة العالية.