HyperAIHyperAI
منذ 7 أيام

LCA-Net: مُشَرِّح تلقائي مُحَوِّل مُتَوَسِّع خفيف للإزالة التلقائية للضباب من الصور

Pavan A, Adithya Bennur, Mohit Gaggar, Shylaja S S
LCA-Net: مُشَرِّح تلقائي مُحَوِّل مُتَوَسِّع خفيف للإزالة التلقائية للضباب من الصور
الملخص

إزالة الضباب من الصور هي مهمة أساسية في المعالجة المسبقة للصور، وتهدف إلى إزالة الضوضاء غير المتناسقة الناتجة عن الضباب لتحسين المظهر البصري للصورة. تعتمد النماذج الحالية على شبكات معقدة ووظائف خسارة مخصصة، وهي غير فعالة من حيث الحوسبة وتحتاج إلى أجهزة قوية للتشغيل. وفي معالجة الصور، تُعد السرعة عاملًا حاسمًا، نظرًا لأن النواتج في الوقت الفعلي يمكن الحصول عليها فورًا. لتجاوز هذه المشكلات، يقترح نموذجنا العام استخدام شبكة مشفرة-فكّر تلافيفية خفيفة جدًا لا تعتمد على أي نماذج جوية. ويُدار توازن التعقيد الشبكي مقابل جودة الصورة بشكل جيد في هذه الشبكة العصبية، ولا تُحدّ من أداء الشبكة أنظمة ذات مواصفات منخفضة. وتُحقق هذه الشبكة أداءً مثاليًا في إزالة الضباب بسرعة كبيرة، على عدة مجموعات بيانات قياسية، مع مقارنة جيدة بأفضل الأساليب الحالية من حيث جودة الصورة.

LCA-Net: مُشَرِّح تلقائي مُحَوِّل مُتَوَسِّع خفيف للإزالة التلقائية للضباب من الصور | أحدث الأوراق البحثية | HyperAI