تتعامل معظم أساليب تمييز المشاعر مع مهمة فهم المشاعر من خلال النظر إلى كل مشاعر بشكل منفصل، مع تجاهل طبيعتها الضبابية والروابط المتبادلة بينها. في هذه الورقة، نستعرض كيفية التقاط الترابطات بين المشاعر ودورها في دعم مهام التصنيف المختلفة. نقترح نموذج EmoGraph الذي يُمكّن من التقاط الاعتماديات بين المشاعر المختلفة باستخدام الشبكات الرسومية. تُبنى هذه الشبكات باستغلال إحصائيات التواجد المشترك بين فئات المشاعر المختلفة. تُظهر النتائج التجريبية على مجموعتي بيانات تصنيف متعدد التصنيفات أن EmoGraph يتفوق على النماذج القوية السابقة، وخاصةً من حيث مقياس F1 المكروي. كما يُظهر تجربة إضافية أن الترابطات المشاعر المُلتقطة يمكن أن تفيد أيضًا في مهام التصنيف ذات التصنيف الواحد.