الشبكات العميقة لإعادة الإضاءة لتعديل مصدر الضوء في الصور

تعديل مصدر الضوء في صور معينة يُعد مهمة مثيرة وذات فائدة في تطبيقات مختلفة، بما في ذلك التصوير الفوتوغرافي والسينمائي. تُعد الطرق الحالية عادةً بحاجة إلى معلومات إضافية مثل البنية الهندسية للمنظر، والتي قد لا تكون متوفرة في معظم الصور. في هذا البحث، نُصيغ مهمة إعادة إضاءة الصورة الواحدة ونُقدّم شبكة عميقة جديدة لإعادة الإضاءة (DRN) مكوّنة من ثلاث مكونات: 1) إعادة تكوين المشهد، والتي تهدف إلى كشف البنية الأساسية للمشهد من خلال شبكة تشفير تلقائي عميق، 2) تقدير المُسبق للظل، لتنبؤ تأثير الضوء من الاتجاه الجديد للضوء عبر التعلّم التنافسي، و3) مُعاد إنتاج المشهد، لدمج البنية الأساسية مع رؤية الظل المُعاد بناؤها لتكوين التقدير المطلوب تحت مصدر الضوء المستهدف. أظهرت النتائج التجريبية أن الطريقة المقترحة تتفوّق على الطرق الأخرى، من حيث الجودة النوعية والكمية. وبشكل خاص، حققت الشبكة DRN أفضل قيمة لـ PSNR في مسابقة "إعادة الإضاءة من أي إلى واحد" (AIM2020) ضمن مؤتمر ECCV 2020.