HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

V2VNet: الاتصال بين المركبات للاستشعار والتوقع المشترك

Tsun-Hsuan Wang Sivabalan Manivasagam Ming Liang Bin Yang Wenyuan Zeng James Tu Raquel Urtasun

الملخص

في هذه الورقة البحثية، نستعرض استخدام الاتصال بين المركبات (V2V) لتحسين أداء استشعار المركبات ذاتية القيادة وتوقع حركتها. من خلال جمع المعلومات الواردة من عدة مركبات قريبة بشكل ذكي، يمكننا رؤية المشهد نفسه من زوايا مختلفة. وهذا يمكّننا من رؤية ما وراء العوائق واكتشاف الكائنات على مسافات بعيدة، حيث تكون الملاحظات نادرة جدًا أو غير موجودة على الإطلاق. كما نُظهر أن نهجنا المتمثل في إرسال خرائط الميزات العميقة المُضغَطة يحقق دقة عالية مع الالتزام بمتطلبات عرض النطاق الترددي للاتصال.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp