نُقدّم نموذجًا تجريبيًا جديدًا لتقييم جودة الفيديو بدون مرجع (VQA) يعتمد على الإحصائيات الطبيعية لقطع الفضاء-الزمن (Space-time chips) في الفيديوهات. تُعرّف قطع الفضاء-الزمن (ST-chips) على أنها فضاء ميزات جديد يراعي الجودة، ونُعرّفه كقطع مُحَدَّدة فضائيًا وزمنيًا من بيانات الفيديو، وتُحدد اتجاهاتها وفقًا لتدفق الحركة المحلي. نستخدم تطبيقات توزيع مُعامَلَة على مدرجات الترددات الممرّة (bandpass histograms) لقطع الفضاء-الزمن لتمثيل الجودة، ونُظهر أن المعاملات المستخلصة من هذه النماذج تتغير بفعل التشوهات، وبالتالي يمكن استخدامها لتوقع جودة الفيديو بشكل موضوعي. يعتمد نموذجنا التجريبي، الذي نسميه ChipQA-0، على عدم الاعتماد على نوع التشوهات المُؤثرة في الفيديو، ويعتمد على تحديد وقياس الانحرافات عن الإحصائيات المتوقعة لقطع الفضاء-الزمن الطبيعية غير المشوهة، بهدف التنبؤ بجودة الفيديو. قمنا بتدريب النموذج واختباره على عدة قواعد بيانات كبيرة لتقييم جودة الفيديو، ونُظهر أن النموذج يحقق ارتباطًا عاليًا مع التقييمات البشرية لجودة الفيديو، ويُعدّ منافسًا ناجحًا للنماذج الرائدة في مجال التقييم.