HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

حل للكشف عن المنتجات في المشاهد المكتظة بكثافة

Tianze Rong Yanjia Zhu Hongxiang Cai Yichao Xiong

الملخص

هذا العمل هو حل لقاعدة البيانات المشهدية المكتظة SKU-110k. قمنا بتعديل هذا العمل من Cascade R-CNN. لحل المشكلة، اقترحنا استراتيجية تقليم عشوائي (random crop) تضمن أن تكون نسبة العينة ومقياس الإدخال كافيين نسبيًا مقارنة بالتقليم العشوائي القياسي. كما اعتمدنا بعض الحيل وحسّنّا المعلمات الفائقة (hyper-parameters). للحصول على الميزات الأساسية للمشاهد المكتظة، قمنا بتحليل مراحل الكاشف (detector) واستقصاء الزجاجة التي تحد من الأداء. نتيجة لذلك، حصلت طريقتنا على دقة mAP قدرها 58.7 في مجموعة الاختبار لـ SKU-110k.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp