التحسين الفائق للصورة عبر الزمن باستخدام الانتباه الجماعي الزمني

تمثّل إعادة تشكيل الفيديو عالي الدقة، التي تهدف إلى إنتاج فيديو عالي الدقة من نسخة منخفضة الدقة المقابلة له، اهتمامًا متزايدًا في الآونة الأخيرة. في هذا العمل، نُقدّم طريقة جديدة يمكنها دمج المعلومات الزمنية بشكل فعّال بطريقة هرمية. يتم تقسيم التسلسل المدخل إلى عدة مجموعات، بحيث يتوافق كل مجموعة مع معدل إطارات معين. توفر هذه المجموعات معلومات مكملة لاستعادة التفاصيل المفقودة في الإطار المرجعي، والتي تُدمج لاحقًا مع وحدة انتباه ووحدة تكامل عميقة داخل المجموعة. علاوةً على ذلك، نقترح تطابقًا فراغيًا سريعًا لمعالجة الفيديوهات التي تشهد حركات كبيرة. تُظهر النتائج الواسعة قدرة النموذج المقترح على التعامل مع الفيديوهات ذات الحركات المتنوعة، ويحقق أداءً متميزًا مقارنةً بالطرق الرائدة في المجال على عدة مجموعات بيانات معيارية.