HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

التفكيك المشترك والتكيف للهوية الشخصية عبر المجالات المختلفة

Yang Zou Xiaodong Yang Zhiding Yu B.V.K. Vijaya Kumar Jan Kautz

الملخص

على الرغم من التقدم الكبير المُسجّل في إعادة التعرف على الأشخاص تحت الإشراف (re-id)، يبقى من الصعب تعميم نماذج إعادة التعرف على بيئات جديدة نظرًا للفراغ الكبير بين المجالات. في الآونة الأخيرة، ازداد الاهتمام باستخدام التكيف غير المُشرَّف بين المجالات لمعالجة هذه المشكلة المتعلقة بالقابلية للتوسع. تُطبّق الطرق الحالية التكيف عادةً في فضاء التمثيل الذي يحتوي على عوامل مرتبطة بالهوية وغير مرتبطة بها، مما يؤدي حتمًا إلى تقليل كفاءة التكيف بالنسبة للعوامل المرتبطة بالهوية. في هذا البحث، نسعى إلى تحسين عملية التكيف من خلال تنقية فضاء التمثيل الذي يتم التكيف فيه. ولتحقيق ذلك، نقترح إطارًا تعلّميًا مشتركًا يُفرّق بين الميزات المرتبطة بالهوية والغير مرتبطة بها، ويُفرض التكيف أن يعمل حصريًا على فضاء الميزات المرتبطة بالهوية. يتضمّن نموذجنا وحدة فصل تُشفّر الصور عبر المجالات إلى فضاء مشترك للملامح الظاهرية وفضائين منفصلين للهيكل، بالإضافة إلى وحدة تكيف تقوم بمحاذاة متعارضة وتدريب ذاتي على الفضاء المشترك للملامح الظاهرية. تم تصميم هاتين الوحدتين معًا بحيث تُفيد إحداهما الأخرى بشكل متبادل. وتوحي النتائج التجريبية الواسعة بأن الإطار التعلّمي المشترك المقترح يتفوّق على أفضل الطرق الحالية بفارق واضح.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp