نُقدّم شبكة توليدية مُعاكسة جديدة (XingGAN أو CrossingGAN) لمهام توليد صور الأشخاص، أي تحويل وضعية شخص معين إلى وضعية مرغوبة. يتكون مُولّد Xing المقترح من فرعين توليديين نمّذج كل منهما معلومات مظهر الشخص وشكله على حدة. بالإضافة إلى ذلك، نُقدّم كتلتين جديدتين لنقل وتحديث تمثيلات شكل الشخص ومظهره بطريقة متقاطعة، مما يُحسّن كلاً منهما بشكل متبادل، وهو ما لم يُؤخذ بعين الاعتبار في أي عمل سابق مبني على الشبكات التوليدية المُعاكسة لتوليد الصور. تُظهر التجارب الواسعة على مجموعتي بيانات صعبتين، وهما Market-1501 وDeepFashion، أن XingGAN المُقترح يُقدّم أداءً متقدّمًا على مستوى أحدث التقنيات، سواء من حيث المقاييس الكمية الموضوعية أو الواقعية البصرية ذاتية التقييم. يُمكن الوصول إلى كود المصدر والنماذج المدربة من خلال الرابط التالي: https://github.com/Ha0Tang/XingGAN.