معظم نهج الكشف عن الأشياء البارزة تستخدم شبكة U-Net أو شبكات الهرم المميز (FPN) كهياكلات أساسية. هذه الأساليب تتجاهل مشكلتين رئيسيتين عند تبادل المعلومات بين المُشفر (الكودر) والمُفكِّك (الديكودر): الأولى هي عدم وجود سيطرة على التداخل بينهما، والثانية هي عدم مراعاة الاختلاف في مساهمات الكتل المختلفة للمُشفر. في هذا العمل، نقترح شبكة بوابية بسيطة (GateNet) لحل هذين المشكلتين معًا. بمساعدة وحدات البوابة متعددة المستويات، يمكن نقل المعلومات السياقية الثمينة من المُشفر إلى المُفكِّك بشكل مثالي. نصمم بنية فرعية ثنائية جديدة بوابية لبناء التعاون بين مستويات مختلفة من الخصائص وتحسين قابلية تمييز الشبكة بأكملها. من خلال تصميم الفروع الثنائية، يمكن استعادة المزيد من تفاصيل خريطة البارزة بشكل أكبر. بالإضافة إلى ذلك، نعتمد تقنية التجميع المكاني الأتروس بالاستناد إلى عملية "طي" المقترحة (Fold-ASPP) للتحديد الدقيق للأجسام البارزة بمختلف مقاييسها. أظهرت التجارب الواسعة على خمسة مجموعات بيانات صعبة أن النموذج المقترح يتفوق على معظم الأساليب الرائدة تحت مختلف مقاييس التقييم.