روز: مجموعة بيانات لتصنيف الأوعية في التصوير المقطعي بالليزر للشبكية باستخدام الأشعة السينية (OCT-A) ونموذج جديد

يُعد التصوير بالتحليل البصري التوافقي (OCT-A) تقنية تصوير غير جراحية، وقد تم استخدامه بشكل متزايد لتصوير الأوعية الدموية الشبكية بدقة تصل إلى مستوى الأوعية الدقيقة. ومع ذلك، لا يزال التصنيف التلقائي للأوعية الشبكية في OCT-A موضوعًا مُهمًا ولكن غير كافٍ الدراسة، نظرًا للعديد من التحديات مثل ضعف وضوح الأوعية الدقيقة وتعقيد الأوعية، رغم أهميته في فهم العديد من الأمراض المرتبطة بالعين. بالإضافة إلى ذلك، لا توجد حتى الآن أي مجموعة بيانات OCT-A متاحة للجمهور تضم تقييمًا يدويًا للأوعية لاستخدامها في التدريب والتحقق. ولحل هذه المشكلات، قمنا في هذا العمل لأول مرة في مجال تحليل صور الشبكية ببناء مجموعة بيانات مخصصة لتصنيف الأوعية الدموية الشبكية في OCT-A (ROSE)، وتتكون من 229 صورة OCT-A مُعلَّمة بالأوعية بدقة خط الوسط أو بدقة بكسل. وقد تم إصدار هذه المجموعة للوصول العام لمساعدة الباحثين في المجتمع على إجراء أبحاث في المواضيع ذات الصلة. ثانيًا، نقترح شبكة جديدة لتصنيف الأوعية تُسمى SCF-Net (شبكة التصنيف المُتدرج من الخشن إلى الدقيق القائمة على التقسيم)، التي تمتلك القدرة على اكتشاف الأوعية السميكة والرفيعة بشكل منفصل. في شبكة SCF-Net، تم تقديم وحدة تسمى SCS (التصنيف الخشن القائم على التقسيم) أولاً لإنتاج خريطة ثقة أولية للأوعية، ثم تم استخدام وحدة التحسين القائمة على التقسيم (SRN) لتحسين شكل وحدة تشكيل الأوعية الدقيقة في الشبكية. ثالثًا، قمنا بتقييم شامل للنماذج الحالية في مجال تصنيف الأوعية، بالإضافة إلى شبكة SCF-Net، على مجموعة البيانات ROSE المُقترحة. وأظهرت النتائج التجريبية أن شبكة SCF-Net تحقق أداءً أفضل في تصنيف الأوعية في صور OCT-A مقارنةً بالأساليب التقليدية والأساليب العميقة الأخرى.