تنبؤ الأسعار هو أحد الأمثلة المتعلقة بمهمات التنبؤ وهو مشروع يعتمد على علوم البيانات. يقوم تنبؤ الأسعار بتحليل البيانات وتقدير تكلفة المنتجات الجديدة. هدف هذا البحث هو تحقيق نظام لتنبوء سعر الهاتف المحمول بناءً على مواصفاته. لذلك، تم اقتراح خمسة نماذج للتعلم العميق لتنبوء نطاق سعر الهاتف المحمول، منها نموذج أحادي الوضعية وأربعة نماذج متعددة الوضعيات. تتنبأ الطرق المتعددة الوضعيات بالأسعار بناءً على الخصائص الرسومية وغير الرسومية للهواتف المحمولة التي لها تأثير مهم على قيمتها. كما تم جمع مجموعة بيانات من الهواتف المحمولة من موقع GSMArena لتقييم كفاءة الطرق المقترحة. أظهرت النتائج التجريبية نسبة F1 مقدارها 88.3%، مما يؤكد أن التعلم متعدد الوضعيات يؤدي إلى تنبؤات أكثر دقة من التقنيات الأكثر تقدماً (state-of-the-art).