التوقع التلقائي للشخصية؛ طريقة محسنة باستخدام نمذجة المجموعات

تُمثِّل الشخصية البشرية بشكل كبير بالكلمات التي يستخدمها الشخص في كلامه أو كتاباته. نتيجةً لانتشار البنية التحتية للمعلومات (وبشكل خاص الإنترنت ووسائل التواصل الاجتماعي)، أعيد تشكيل التواصل البشري بشكل ملحوظ من التواصل المباشر. عمومًا، التنبؤ الآلي بالشخصية (أو الإدراك) (APP) هو التوقع الآلي للشخصية على أنواع مختلفة من المحتوى الذي ينتجه الإنسان أو يتبادله (مثل النصوص، الكلام، الصور، الفيديوهات، إلخ). الهدف الرئيسي لهذه الدراسة هو تحسين دقة التنبؤ الآلي بالشخصية من خلال النص. لهذا الغرض، نقترح خمسة طرق جديدة للتنبؤ الآلي بالشخصية تشمل طريقة المتجهات التكرارية للمصطلحات، وطريقة المستند إلى الأونتولوجيا، وطريقة الأونتولوجيا المعززة، وطريقة التحليل الدلالي الخفي (LSA)، وطريقة التعلم العميق المستند إلى الشبكات العصبية ثنائية الاتجاه الطويلة القصيرة الأمد (BiLSTM). هذه الطرق، بوصفها الأساسية، تساهم في بعضها البعض لتحسين دقة التنبؤ الآلي بالشخصية من خلال النمذجة الجمعية (التكديس) المستندة إلى شبكة انتباه هرمية (HAN) كنموذج أعلى. تظهر النتائج أن النمذجة الجمعية تحسن دقة التنبؤ الآلي بالشخصية.