HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

استغلال استرجاع الفقرات مع النماذج التوليدية للإجابة على الأسئلة في المجال المفتوح

Gautier Izacard Edouard Grave

الملخص

أثبتت النماذج التوليدية لأسئلة الإجابة في المجال المفتوح أنها تنافسية دون الحاجة إلى معرفة خارجية. وعلى الرغم من إمكاناتها الواعدة، فإن هذا النهج يتطلب استخدام نماذج تحتوي على مليارات المعاملات، وهي باهظة التكلفة في التدريب والاستعلام. في هذه الورقة، نستعرض مدى استفادة هذه النماذج من استرجاع فقرات نصية محتمل أن تحتوي على أدلة. ونحقق نتائج من الطراز الأول على معايير Natural Questions وTriviaQA المفتوحة. وبشكل مثير للاهتمام، لاحظنا أن أداء هذا الأسلوب يتحسن بشكل كبير عند زيادة عدد الفقرات المسترجعة. ويشير هذا إلى أن النماذج التوليدية جيدة في تجميع ودمج الأدلة من عدة فقرات.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp