HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

مسارات منفصلة مرفوعة مع تطبيق في تتبع كائنات متعددة

Andrea Hornakova Roberto Henschel Bodo Rosenhahn Paul Swoboda

الملخص

نقدّم امتدادًا لمشكلة المسارات المنفصلة يُدخل فيه حواف إضافية مُرفوعة (lifted) لتوفير معلومات أولية حول الاتصال بالمسارات. نُسمّي المشكلة التحسينية الناتجة بـ"مشكلة المسارات المنفصلة المُرفوعة". نُظهر أن هذه المشكلة صعبة NP من خلال التخفيض من مسألة تدفق البضائع المتعددة بأعداد صحيحة و3-SAT. ولتمكين التحسين العالمي العملي، نقترح عدة فئات من المتباينات الخطية التي تُنتج تخفيفًا خطيًا عالي الجودة. علاوةً على ذلك، نقترح خوارزميات فعّالة للفصل باستخدام طرق الأسطح المقطوعة (cutting plane) للفصل بين المتباينات الخطية المقترحة. تُعدّ مشكلة المسارات المنفصلة المُرفوعة نموذجًا طبيعيًا للتتبع متعدد الأجسام، وتوفر صيغة رياضية أنيقة للتفاعلات الزمنية الطويلة المدى. تساعد الحواف المرفوعة في منع تبديل الهوية (id switches) وإعادة تحديد الأشخاص. يحقق مُرَاقِب المسارات المنفصلة المُرفوعة تعيينات شبه مثالية بالنسبة للكشفات المدخلة، مما يُسهم في تحقيق أداء متفوّق على جميع المعايير الثلاثة الرئيسية في تحدي التتبع متعدد الأجسام (MOT)، مع تحسين ملحوظ مقارنة بأحدث التقنيات.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp