في هذه الورقة، نقترح طريقة سريعة ودقيقة لاسترجاع الإحداثيات في التموضع الوجهي. على عكس معظم الطرق الحالية لاسترجاع نقاط الوجه، التي تعتمد عادةً على طبقات متصلة بالكامل لتحويل خرائط الميزات إلى إحداثيات نقاط الوجه، نقدم مكوّنًا يُسمّى "الاتساق الهيكلي" لأخذ العلاقة بين نقاط الوجه بعين الاعتبار بشكل صريح. وبسبب البنية الهندسية للوجه البشري، فإن الاتساق الهيكلي بين الأجزاء المختلفة للوجه يوفر أدلة مهمة لتحديد مواقع نقاط الوجه بدقة. ومع ذلك، فإن الاتصال الكثيف في الطبقات المتصلة بالكامل يستخدم هذه العلاقة بشكل مفرط، مما يجعل من الصعب التمييز بين الإشارات المهمة والاتصالات الأخرى. بدلًا من ذلك، يستخدم مكوّن الاتساق الهيكلي هيكلًا رسوميًا نادرًا ديناميكيًا لنقل الميزات بين نقاط الوجه الأكثر ارتباطًا. علاوةً على ذلك، نقترح دالة هدف جديدة تُسمّى "خسارة الجناح اللطيف" (Soft Wing loss) لتحسين الدقة. أظهرت التجارب الواسعة على ثلاث معايير شهيرة، تشمل WFLW و COFW و 300W، فعالية الطريقة المقترحة، حيث حققت أداءً من الطراز الرائد (state-of-the-art) بسرعة عالية. وتميّزت طريقة العمل بمقاومتها القوية للحالات الصعبة، حيث سجّلت معدل فشل منخفض جدًا (0% و 2.88%) في مجموعتي البيانات COFW و WFLW.