PraNet: شبكة الانتباه العكسية المتوازية لتمييز البوليبات

الفحص القولوني هو تقنية فعالة للكشف عن البُطُور القولونية المستقيمية، والتي لها علاقة وثيقة بالسرطان القولوني المستقيمي. في الممارسة السريرية، يعد فصل البُطُور من صور الفحص القولوني مهمًا للغاية لأنه يوفر معلومات قيمة للتشخيص والجراحة. ومع ذلك، فإن فصل البُطُور بدقة هو مهمة صعبة نظرًا لسببين رئيسيين: (أ) نفس نوع البُطُور يتميز بتنوع في الحجم واللون والنسيج؛ و (ب) الحد الفاصل بين البُطُرة والغشاء المخاطي المحيط بها غير واضح. لمواجهة هذه التحديات، نقترح شبكة انتباه عكسي متوازية (PraNet) لفصل البُطُور بدقة في صور الفحص القولوني. تحديدًا، نقوم أولًا بتجميع الخصائص في الطبقات العليا باستخدام محكّم جزئي متوازي (PPD). بناءً على الخصائص المدمجة، نولد خريطة عالمية كمنطقة إرشاد أولية للمكونات اللاحقة. بالإضافة إلى ذلك، نستكشف مؤشرات الحدود باستخدام وحدة انتباه عكسي (RA)، التي تمكن من إنشاء العلاقة بين المناطق ومؤشرات الحدود. بفضل آلية التعاون المتكرر بين المناطق والحدود، تمتلك شبكتنا PraNet القدرة على تصحيح أي توقعات غير متناسقة، مما يحسن دقة الفصل. تظهر التقييمات الكمية والنوعية على خمسة مجموعات بيانات صعبة عبر ستة مقاييس أن شبكتنا PraNet تحسن بشكل كبير من دقة الفصل وتقدم العديد من المزايا فيما يتعلق بالمرونة والكفاءة في الفصل الزمني الحقيقي.