HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

التنبؤ الأمامي للاستدلال الفيزيائي

Rohit Girdhar Laura Gustafson Aaron Adcock Laurens van der Maaten

الملخص

تتطلب التفكير الفيزيائي التنبؤ المسبق: القدرة على التنبؤ بما سيحدث لاحقًا بالنظر إلى حالة العالم الابتدائية. ندرس أداء نماذج التنبؤ المسبق الرائدة في مهام التفكير الفيزيائي المعقدة الممثلة في معيار PHYRE. ونفعل ذلك من خلال دمج نماذج تعمل على تمثيلات كائنات أو بكسل للعالم داخل وكالات بسيطة للتفكير الفيزيائي. ونجد أن نماذج التنبؤ المسبق يمكن أن تُحسّن أداء التفكير الفيزيائي، خصوصًا في المهام المعقدة التي تتضمن عددًا كبيرًا من الكائنات. ومع ذلك، نلاحظ أيضًا أن هذه التحسينات تعتمد على أن تكون المهام المختبرة تغيرات طفيفة على المهام التدريبية، وأن التعميم على نماذج مهام جديدة تمامًا يُعدّ أمرًا صعبًا. ونلاحظ بشكل مفاجئ أن المُنبِّئات المسبقة ذات دقة بكسلية أعلى لا تضمن بالضرورة أداءً أفضل في التفكير الفيزيائي. ومع ذلك، فإن أفضل النماذج لدينا تُحدث حالة جديدة من الأداء القياسي في معيار PHYRE.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
التنبؤ الأمامي للاستدلال الفيزيائي | مستندات | HyperAI