إعادة التعرف على الكائنات العامة (General Instance Re-identification) هي مهمة بالغة الأهمية في مجال الرؤية الحاسوبية، ويمكن تطبيقها على نطاق واسع في العديد من التطبيقات العملية، مثل إعادة التعرف على الأشخاص أو المركبات، والتعرف على الوجوه، وحماية الحياة البرية، وتتبع السلع، والتقاط الصور السريعة (snapshop)، وغيرها. وللإجابة على الطلب المتزايد على تطبيقات إعادة التعرف على الكائنات العامة، قمنا بتطوير نظام FastReID كنظام برمجي شائع الاستخدام ضمن بحوث JD AI Research. يتميز FastReID بتصميم عالي التوسع والقابلية للتعديل، مما يسهل على الباحثين تنفيذ أفكارهم البحثية الجديدة. كما يوفر النظام واجهة سهلة الإدارة لتكوين النظام ووظائف نشر هندسية، ما يمكّن الممارسين من نشر النماذج بسرعة في البيئات الإنتاجية. وقد قمنا بتنفيذ عدد من المشاريع الرائدة في المجال، بما في ذلك إعادة التعرف على الأشخاص، وإعادة التعرف الجزئي، وإعادة التعرف عبر المجالات المختلفة، وإعادة التعرف على المركبات، ونخطط ل釋放 هذه النماذج المُدرَّبة مسبقًا على مجموعة من مجموعات البيانات القياسية (benchmarks). إلى الآن، يُعد FastReID أكثر الأدوات شمولية وأداءً، حيث يدعم خوادم GPU فردية ومتعددة. يمكنكم إعادة إنتاج نتائج مشاريعنا بسهولة كبيرة، ونرحب بكم لاستخدامه، حيث تتوفر الكود والنماذج على الرابط التالي: https://github.com/JDAI-CV/fast-reid.